实习经历

华为技术有限公司 华为云计算公司 SRE部 后端开发工程师 (2024.07 - 2024.09)

项目简述： TROS（Tenant Resource Operation Service） 工具中的巡检板块使用 Redis 来恢复停机时未执行的任务，并使用分布式锁防止多个服务器节点同时访问 Redis，确保巡检任务不重复执行，从而保证巡检结果的准确性。巡检任务分为一次性任务（即时任务）和定时任务，其中一次性任务通过线程池调度，而定时任务通过 ElasticJob 进行分配和管理。TROS巡检板块中的告警检测，涵盖租户（tenant）、实例（instance）、节点（node）层面的告警检测，但多个服务有局点级别的巡检诉求，在进行该功能开发之前，当前多个服务尚不支持TROS巡检的功能。

负责板块： 负责为满足运维人员需求，增加了局点（region）层面的巡检任务，确保更全面的告警检测。与运维人员沟通，详细了解局点层面巡检任务的需求。参与开发团队实现新需求，包括编写和修改代码、配置巡检任务、测试新功能等。进行功能测试和验证，确保新巡检任务正常运行，能有效检测到局点层面的告警问题。

达成成果：

• 支持运维人员意见巡检全局点，进行日常巡检或深度巡检的能力，在PaaS域的DevCloud、AI域的Moderation/FRS/IVS等服务均能实现局点层面的告警。
• 增加了局点告警巡检功能进行黑白名单筛选巡检的能力。
• 增加了WeLink群发送巡检结果展示每个Region告警条数的功能。
• 与前端联调，支持在同一云服务中多Region巡检的能力。
• 增加了公共巡检项这一按钮，并考虑了增删改查等功能的正常运作。

中国联通广州分公司 政企事业服务群 AI产品实习生 (2021.10 ~ 2021.12)

项目简述： 担任呼叫机器人项目的整体管理与运营工作，主要负责对数据进行管理、分析与计算，维护产品的运营，确保产品的持续优化与开发。该项目核心为索芙特公司的呼叫机器人产品，旨在提高呼叫系统的准确率和服务质量。

负责板块： 负责呼叫机器人产品的日常运营，确保系统稳定运行，及时解决运营中出现的问题。全程参与话术搭建，并主导呼叫机器人话术的设计与优化，提升用户沟通体验。

达成成果：

• 索芙特呼叫机器人项目成功上线，并由初期的基本功能逐步完善为一套成熟的呼叫系统。
• 通过数据分析与优化，将呼叫机器人的准确率从55%提升至90%，极大提升了用户体验与服务效率。
• 实现了话术的优化，使机器人在多场景下的应答表现更加自然流畅，显著降低了人工干预的需求。